SparkFun Edge Development Board – Apollo3 Blue 邊緣運算專用開發板 SparkFun 設計

-8%

SparkFun Edge Development Board – Apollo3 Blue 邊緣運算專用開發板 SparkFun 設計

NT$930 NT$860 (未稅)

描述

SparkFun Edge Development Board – Apollo3 Blue 邊緣運算專用開發板 SparkFun 設計

SparkFun Edge Development Board 強大的邊緣計算開發板 就在這裡! 您可能已經聽說過最新出現的眾多術語,例如“ IoT”,“ LoRa”和“ cloud”,但是“邊緣”是什麼,為什麼重要呢? 雲計算功能強大,但是始終存在的連接需要電源和可能不可用的連接。 邊緣計算處理離散任務,例如確定是否有人說“是”並做出相應響應。 音頻分析是在邊緣而不是在網絡上進行的。 這大大降低了成本和復雜性,同時限制了潛在的數據隱私洩漏。

通過與 Google 和 Ambiq 的合作,SparkFun的 Edge Development Board 以最新的 Edge 技術為基礎,非常適合通過語音甚至手勢識別來弄濕自己的腳,而無需依賴其他公司的遠程服務。 真正的特殊功能是利用Ambiq Micro最新的Apollo3 Blue微控制器,該微控制器的超高效ARM Cortex-M4F 48MHz(具有96MHz突發模式)處理器被指定僅以6uA / MHz的速度運行TensorFlow Lite。 目前,SparkFun Edge板的測量值為~1.6mA@3V和48MHz,並且只能在CR2032鈕扣電池上運行長達10天。 Apollo3 Blue具有現代微控制器所期望的所有最先進的功能,包括六個可配置的I 2 C / SPI主設備,兩個UART,一個I 2 C / SPI從設備,一個15通道14位ADC和一個支持BLE5的專用藍牙處理器。 。 最重要的是,Apollo3 Blue具有1MB的閃存和384KB的SRAM存儲器-足以滿足絕大多數應用的需求。

在Edge上,您可以訪問傳感器,藍牙,I 2 C擴展和GPIO輸入/輸出。 為了支持諸如語音識別之類的邊緣計算案例,Edge板配備了兩個MEMS麥克風,一個獨立的I 2 C總線上的ST LIS2DH12 3軸加速度計以及一個用於連接OV7670攝像機的連接器(單獨出售,功能即將推出)。 隨著TensorFlow更新其算法,SparkFun Edge將開放越來越多的功能。 板載藍牙天線可為Edge提供現成的連接。 板上還提供了Qwiic連接器,用於添加I 2 C傳感器/設備,四個LED和四個GPIO引腳。 為了擁有該板的低功耗功能,我們為它配備了CR2032鈕扣電池座的電池供電功能。 使用外部USB串行適配器(如通過串行引導加載程序的Serial Basic Breakout)對電路板進行編程,但是對於更高級的用戶,我們還提供了JTAG編程和調試器端口。

作為這項新技術的勇敢探索者,您將不得不使用一些高級概念,但是請不要擔心。 在Ambiq Micro的軟件開發套件和我們的SDK設置指南之間,您將可以訪問大量示例來開始使用硬件。現在,出門在外,用指尖掌握最新的機器學習技術,即可取得驚人的成就!

何謂 邊緣運算(英語:Edge computing),又譯為邊緣計算,是一種分散式運算的架構,將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解,切割成更小與更容易管理的部份,分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於用戶終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。在這種架構下,資料的分析與知識的產生,更接近於數據資料的來源,因此更適合處理大數據。

edge

Microcontroller

  • 32-bit ARM Cortex-M4F processor with Direct Memory Access
  • 48MHz CPU clock, 96MHz with TurboSPOT™
  • Extremely low-power usage: 6uA/MHz
  • 1MB Flash
  • 384KB SRAM
  • Dedicated Bluetooth processor with BLE 5

Onboard

  • ST LIS2DH12 3-axis accelerometer
  • 2x MEMS microphones with operational amplifier
  • Himax HM01B0 camera connector
  • Qwiic connector
  • 4 x GPIO connections
  • 4 x user LEDs
  • 1 x user button
  • FTDI-style serial header for programming
  • Bluetooth antenna
  • CR2032 coin cell holder for battery operation

What It Does

  • High processing to current consumption ratio enables machine learning applications on the ‘Edge’ of networks, without the need for a central computer or web connection.
  • Voice, gesture, or image recognition possible with TensorFlow Lite. (Note: Voice examples are provided. Gesture and image examples hope to be released by TensorFlow soon)

General

  • 1.8V – 3.6V supply voltage range
  • Small 1.6in x 1.6in x 0.35in (40.6mm x 40.6mm x 8.9mm) form factor

文件與教學資源

商品評價

目前沒有評價。


搶先評價 “SparkFun Edge Development Board – Apollo3 Blue 邊緣運算專用開發板 SparkFun 設計”

  • 本網站所提到的產品規格、應用程式、圖片及資訊僅提供參考,內容會隨時更新,恕不另行通知。
  • 商標聲明:本網站所談論到的產品名稱僅做識別之用,而這些名稱可能是屬於其他公司的註冊商標或是版權。
您已經成功購買本項商品: