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2020 出貨公告

感謝各位會員的支持與愛護! 請注意由於 1 / 13 –1 / 23 間適逢年節物流繁盛期,宅配業者貨品運送件數較多,有可能無法準時寄達。 【配送公告】 ⭐ 2020 年 1 月 22 日:農曆年前最後接單日。 ⭐ 2020 年 1 月 23 日~ 2019年 1 月 29 日:正常接單,不出貨。 ⭐ 2020 年 1 月 30 日:上班日,恢復正常出貨 ※2020/1/22(三)出貨之訂單預計於2020/1/23(四)之後到貨,無法保證年前到貨,請評估您的行程安排選擇收件地址或門市。 ※春節假期前後因應物流繁忙,可能會出現延遲到貨狀況、無法配合指定到貨時間,請見諒 ※2020/1/22(三)後下訂之訂單,將於2020/1/30(四)依訂單成立時間開始安排出貨 如有任何疑問及問題,建議可於下訂前來電詢問,客服專線:06-2221898

Arduino 2019 新推出四種 Nano 微處理器板

Arduino新推出四款為製造商設計的Nano微處理器板,官方提到,新的Nano型號外型非常小巧,但是運算能力卻相當強大,與經典的Arduino微處理器板相容,維持低耗電的特性,但搭載更加強大的處理器。 這四種Nano微處理器板分別是Arduino Nano Every、Arduino Nano 33 IoT、Arduino Nano 33 BLE以及Arduino Nano BLE Sense。Arduino Nano Every適用於日常專案,而Arduino Nano 33 IoT則具有網路連接功能,Arduino Nano 33 BLE有藍芽功能,而Arduino Nano BLE Sense除了有藍芽之外,在板上還多了一些感測器。這些新的型號填補了Arduino產品家族的空白,在價格方面,其最便宜的Arduino Nano Every售價9.9美元起。 而Arduino也發表了自家的行動網路計畫Arduino SIM,讓裝置能透過行動網路連上Arduino IoT Cloud平臺,方便開發者開發並管理物聯網應用程式。Arduino SIM服務由Arm Pelion Connectivity Management提供,具有全球漫遊的特性,只要使用單一個Arduino SIM,使用者就能用同一個資料計畫在超過100個國家使用。目前Arduino SIM僅在美國上市,90天內10MB免費,之後每月5MB只要1.5美元,支援MKR GSM 1400板。 而為了鼓勵Arduino人才培訓,官方推出Arduino認證計畫(ACP),目的是對不同程度的Arduino使用者提供正式的認證,確認其重要領域的專業知識,目前ACP第一級的Arduino基礎考試已經在美國上市,可以獨立或是和入門套件一起購買。   也許這使得今天在Maker Faire Bay Area宣布了新的Arduino Nano板系列更加令人驚訝。 新的Arduino Nano系列;Nano Every(最左側),Nano 33 IoT(左側),Nano 33 BLE(右側)和Nano 33 BLE Sense(最右側)。(📷:Arduino的) 最初的Arduino Nano 比其他Arduino主板要小,儘管並不便宜。Nano具有與Uno相似的規格,實際上只是外形更小巧的兼容麵包板的“經典” Uno。 但是,儘管新的主板與原始的Arduino Nano一樣佔有一席之地,但下一代Nano家族卻有所不同。因為佔地面積和形狀因素並不完全相同。 Arduino Nano一切。(📷:Arduino的) 與由8位Microchip ATmega328P 驅動的原始Arduino Nano 不同,Arduino Nano Every 圍繞功能更強大的Microchip ATmega4809 構建,板上還裝有用於USB到串行通信的Microchip Arm Cortex-M0 +處理器。 新型Nano Every的核心ATmega4809是首款採用Microchip內核獨立外圍設備(CIP)的AVR設備,將其安裝在板上可能比表面上的要大。然而,儘管無疑將在Microchip的Atmel Studio或MPLAB X開發環境中提供對新板的CIP支持,但尚不清楚如何在Arduino的本機開發環境中提供支持。本地Arduino庫支持無疑將定義此新功能在社區中的採用程度。 但是,最大的區別在於,與原始的Nano不同,新的Nano具有Nano形外形。新的Nano麵包板不僅兼容,而且可以直接焊接到另一塊PCB上。這在某種程度上解釋了為什麼Arduino選擇更新其Nano系列。 在成為社區下一個默認微控制器板標準的爭奪戰中,由於其MKR規格不及Adafruit的Feather 規格,這是Arduino決定將他們的帽子放在ESP8266和基於ESP32的模塊旁邊。 新型Nano系列中的電路板並不是要單獨獨立使用-它們實際上是作為模塊表面安裝的。 Arduino Nano 33物聯網 (📷:Arduino的) 與Nano Every 不同,新的Arduino Nano 33 IoT 基於Microchip的ATSAMD21 Arm Cortex-M0 +處理器,並且通過u-blox NINA-W102 模塊形式的板載Espressif ESP32 提供Wi-Fi和Bluetooth LE 。該開發板還配備了9軸IMU 和一個加密芯片,可以安全地存儲證書和預共享密鑰,並且與新的Arduino IoT Cloud 兼容。 Arduino Nano 33 BLE。(📷:Arduino的) 與Nano Every和Nano 33 IoT不同,Arduino Nano...

Arduino 推出新的 Arduino Yún Rev 2

原始板是第一個基於Linux的Arduino板,將其放置在Arduino系列中的獨特位置。它將基於ATmega32U4 的“經典” Arduino與運行Linino(基於OpenWRT 的MIPS Linux發行版)的400MHz Atheros AR9331 MIPS處理器結合在同一塊板上。 新的Yún具有與原始板相似的配置,並使用相同的兩個處理器,使其向後兼容其前身。但是,電路板的佈局已進行了一些體系結構更改,以解決原始版所遭受的問題。 新的ArduinoYúnRev2。(📷:Arduino) 最明顯的變化是以太網和USB插座的位置。現在,USB插座水平而不是垂直地安裝在板上,並且USB插座和以太網插孔都“通過板”安裝,而不是表面或通孔。這意味著兩者都具有較低的外形,並顯著降低了使用屏蔽罩時發生意外短路的風險,而最初的Yún則因這樣做而臭名昭著。該開發板還具有大大改進的USB集線器和更強大的電源。 開發板的軟件堆棧也受到關注,OpenWRT已更新到最新版本,並且在Arduino到Linux橋上增加了SSL支持。

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 人工智慧開發套件 免費課程 8 小時

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 人工智慧開發套件 AI 開發套件 提供完整數位線上課程 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧 (AI) 與加速運算的實作訓練課程,幫助學員解決現實生活中的問題。透過雲端 GPU 支援的線上與講師指導訓練,開發人員、資料科學家、研究人員和學生可獲得實際經驗,並取得能力認證協助其專業成長。我們也為企業主管與大學教職員提供資源。 透過 Jetson Nano 開始使用人工智慧  (免費課程) 人工智慧強大的功能掌握在自造者、自學開發者與嵌入式技術愛好者的手中。 偕同 NVIDIA Jetson Nano 開發套件,這款易於使用且強大的電腦,可讓你同時執行多個神經網路,適合應用於影像分類、物件偵測、分割和語音處理。在本課程中,你可以在 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython Notebook 建立一個具備深度學習分類的電腦視覺模型。 你將學到: 設定你的 Jetson Nano 與相機 蒐集影像資料來建立分類模型 註記影像資料來建立迴歸模型 運用你的資料訓練神經網路並建立專屬模型 運用你建立的模型在 Jetson Nano 執行推論 所需的硬件 NVIDIA Jetson Nano開發套件 高性能microSD卡:最低32GB 5V 4A電源,帶2.1mm DC桶形連接器(我們已經測試並推薦了這個) 2針跳線:必須添加到Jetson Nano Developer Kit板上,以便從桶式插座電源供電 羅技C270 USB網絡攝像頭(我們已經測試並推薦了 這個)。替代相機:IMX219 800萬像素攝影鏡頭 USB電纜:Micro-B到Type-A,啟用了DATA 具有互聯網連接並能夠閃存microSD卡的計算機 NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 人工智慧開發套件 免費課程 8 小時

人工智慧 AI 和 物聯網 IOT 引領感測器技術時代的來臨 AIOT

感測器技術的時代已經到來。很難找到一個不受感測器支配的技術領域。今天的智慧手機至少裝載了數十種感測器,包括接近感測器,指紋感測器,GPS,陀螺儀,加速度計和氣壓計。此外,一些智慧手機具有集成的心率感測器。 這個感測器的時代以座右銘為主導,越小越好。研究人員開發出了大約針尖大小的感測器。 Chirp Microsystems 是一家低功耗和超聲波3D 感測產品製造商,它開發了一種新型的毫米級飛行時間(ToF)感測器,與市場上其他的 ToF 感測器相比,它使用的功率極低。由於稱為感測器融合的創新技術,這種發明是可能的,其利用微控制器來融合由多個感測器收集的數據。 情感檢測模仿人類的感測器 將感測器融合納入物聯網(IoT)並不是一個牽強附會的想法。理想的物聯網應用需要眾多感測器來收集數據,有線或無線通信服務,基於雲的處理以及跨所有網絡的安全連接。感測器融合的使用使編程更簡單,並有助於加快過程。此外,感測器融合能夠實現情境感知,這在物聯網應用中至關重要。 感測器可用於通過觀察用戶的移動方式來檢測情緒。 感測器融合和上下文感知數據可以開發令人興奮的應用 這些服務使用用戶或機器正在做什麼,基礎設施如何發展以及過去幾年經歷的性質的背景。 今天的感測器更加發展,專注於模仿世界上最智能的感測機器:人類。通過觀察用戶握住手機的方式,他們輸入的時間,他們在發短信時犯了多少錯誤,或者他們與行動電話上的某人交談多久,可以使用情境感知來檢測情緒。此外,軟件程序可以通過分析持有電話的方式,在發短信時使用退格的次數以及在談話時如何運動來提取心態的上下文。 跟踪中的物聯網感測器 使用物聯網感測器跟踪行李箱已成為一種常見做法。然而,Unisys發布了一種物聯網解決方案,可以在寵物從機場運送到所需位置時實時跟踪寵物。Digi-Pet是一種基於物聯網的跟踪寵物的解決方案,它使用Wi-Fi和蜂窩網絡與相應的所有者共享感測器數據。應用程序所需的硬件很少,但是,所有者需要將Digi-Pet感測器連接到寵物的狗窩。 寵物監測應用程序由Dheeraj Kohli開發,他認為有幾隻動物受傷,在某些情況下,在運輸過程中會被殺死。Digi-Pet使用物聯網向所有者提供寵物安全和位置的實時反饋。物聯網感測器監測狗窩的溫度,振動,光照和氧氣水平,並提供寵物和主人之間的雙向通信。 在另一項研究中,開發了一種系統,通過超音波感測器,壓力感測器或雷達液位感測器和物聯網連接來監測水位。感測器收集的信息與物聯網感測器技術集成在一起。 系統使用Wi-Fi和蜂窩網絡將感測器信息上傳到雲端,最後,用戶從所有感測器收集的數據中得出結論。此外,物聯網在汽車行業的應用是無限的,包括連接汽車和智慧型汽車,這推動了汽車感測器市場。根據Progressive Markets發布的汽車感測器市場報告,2014年市場價值為204.58億美元,2018 - 2025年可能會以5.36%的複合年增長率增長。   嵌入血壓檢測感測器的智能手機 使用袖口和聽診器可能非常煩人。密歇根州立大學和馬里蘭大學的研究人員發表了一篇論文,描述了一種只用指尖即可測量血壓的原型。該裝置可以追踪血壓,以捕捉高血壓的跡象。智能手機具有集成感測器,可用於光電容積脈搏波描記術(PPG),這是一種可觀察血容量的光學工具,可與測量施加壓力的力感測器結合使用。在感測器上按下指尖後,程序計算血壓與傳統血壓袖帶的相似程度。 有幾項試驗要開發出這種“無袖”血壓計。一種方法是使用脈衝傳輸時間,這需要兩個感測器:一個靠近心臟,另一個靠近手腕。該裝置測量血液從心臟到手腕的時間。然而,在智慧手機中集成PPG可以節省時間並消除龐大的設備。   感測器和人工智能小組最多能夠擊敗森林砍伐 據估計,我們每年損失的世界森林面積約為80,000平方公里和150,000平方公里。然而,很難準確確定世界上哪些地方已經失去了更多的樹木,特別是當90%的熱帶森林砍伐是由於犯罪活動造成的。 由工程師和開發人員組成的團隊構建了一個可以承受惡劣天氣條件的感測器系統。該設備將始終隱藏在指定的易受攻擊區域中。感測器將實時記錄森林的聲音並將其上傳到基於雲的遠程服務器上。谷歌的人工智能(AI)將通過數據來檢測可疑的噪音,例如電鋸和/或測井車輛的聲音。 人工授精的進步和針對此類犯罪活動的有效法律可能會導致大型平台上的森林保護。此外,人工智慧和物聯網與先進感測器的結合將確保世界上的積極變化。 關於作者 Nisha Dodeja, is a keynote senior consultant on digital marketing at Allied Market Research. Nisha has written several whitepapers, case studies, and articles. She is a visiting faculty member at various educational institutions and has expertise in Construction and Manufacturing.

Arduino 模擬讀取4~20ma 電流感測器 並顯示於 1602 液晶螢幕

工業用感測器領域有很多是用 4-20mA 來呈現數據。所以本段影片我們使用簡單的 Arduino 搭配 4-20mA 信號發生器 與 電流轉電壓模組 4-20mA 轉 0-5V 這兩個模組來實驗。本實驗可以應用於未來實際接觸到 4-20mA 類型的感測器的數據讀取與應用。 所需材料: 1. 電流轉電壓模組 4-20mA 轉 0-5V 是將電流信號傳輸末端,將信號轉換成電壓信號供單片機檢測。 商品連結 2. 4-20mA 信號發生器 商品連結 接線方式 針對電流產生器的部分 信號輸出兩線轉接到 電流轉電壓模組 以上兩個模組採共用電源 9-24V 皆可. 接線到 Arduino 的腳位 Vout 接 A0 此外 Arduino UNO 的 GND 腳位與 電流轉電壓模組 共地 [crayon-5f03655025d29003904423/]      

工業級噪音分貝感測器模組 可以額外補償設定 支援 Arduino 與樹莓派

工業級噪音分貝感測器模組 可以額外補償設定 支援 Arduino 與樹莓派 工業級噪音分貝感測器模組 是我公司推出的專門應用於工業級別噪聲檢測的一款電子模塊,主要針對工業噪聲檢測等情景應用,廣泛應用於工地、工廠、學校、商場、倉庫等各類環境。 工業級噪音分貝感測器模組 ,是用於工作現場,廣場等公共場所的噪聲檢測和測試的模組, 採用串口模式通訊。您可以輕鬆將本模組應用於各開發版上。 工業級噪音分貝感測器模組 技術參數 貨號: SNS-004949 參數名稱 參數內容 直流供電 5V DC 最大功耗 0.4W 輸出信號 TTL 串口輸出 通信格式 9600bps 無校驗 響應時間 ≤1S 測量範圍 30dB-130dB 分辨率 0.1dB 測量誤差 3%Fs 頻率加權特性 A加權 頻率響應 35Hz-20Khz 工作溫度 -20-60℃ 工作濕度 15-90%(無凝露) 咪頭防護等級 無防護或IP67防護 購買 工業級噪音分貝感測器模組

如何在您的 ARDUINO 專案上增加一個 3X4 薄膜式鍵盤

3X4 薄膜式鍵盤 是讓用戶與您的項目交互的好方法。您可以使用它們來導航菜單,輸入密碼以及控制遊戲和機器人。 在本教程中,我將向您展示如何在Arduino上設置鍵盤。首先,我將解釋Arduino如何檢測按鍵,然後我將向您展示如何找到任何鍵盤的引腳排列。作為一個簡單的例子,我將向您展示如何打印串行監視器和LCD上的按鍵。最後,我將向您展示如何在正確輸入密碼時激活5V繼電器。 我將在本文中使用  4X4矩陣薄膜鍵盤  ,但也有3X4矩陣鍵盤的代碼和接線圖   。我喜歡薄膜式鍵盤因為它們很薄而且還有粘性背襯,所以你可以將它們粘在大多數平面上。 如果您更喜歡這種風格,您還可以獲得  具有較厚按鈕的電話風格鍵盤。即使是來自舊電話的打撈鍵盤也可以與Arduino配合使用。 鍵盤的工作原理 鍵盤上的按鈕按行和列排列。3X4鍵盤有4行3列,4X4鍵盤有4行4列:   每個鑰匙下面都有一個薄膜開關。一排中的每個開關通過焊盤下方的導電跡線連接到該行中的其他開關。列中的每個開關以相同的方式連接 - 開關的一側通過導電跡線連接到該列中的所有其他開關。每個行和列都被引出到一個引腳,在4X4鍵盤上總共有8個引腳:   按下按鈕可關閉列和行跡線之間的開關,允許電流在列引腳和行引腳之間流動。 4X4鍵盤的原理圖顯示了行和列的連接方式:   將鍵盤連接到ARDUINO 大多數薄膜鍵盤的引腳佈局如下所示: 按照下圖將鍵盤連接到Arduino Uno,具體取決於您是否有3X4或4X4鍵盤: 如何找到鍵盤的引腳 如果鍵盤的引腳佈局與上面的引腳佈局不匹配,則可以探測引腳以找出它。您需要通過將LED和限流電阻連接到Arduino(或任何5V電源)來構建測試電路,如下所示: 首先,找出哪些鍵盤引腳連接到按鈕行。將接地(黑色)線插入左側的第一個引腳。按第1行中的任意按鈕並按住它。現在將正(紅色)線插入其他每個引腳。如果LED在其中一個引腳處亮起,請按住第1行中的另一個按鈕,然後再將正極線插入其他每個引腳。如果LED在另一個引腳上亮起,則表示地線插入行1引腳。如果第1行中沒有任何按鈕使LED亮起,則地線未連接到第1行。現在將地線移到下一個引腳,按下不同行中的按鈕,然後重複上述過程直到我找到了每排的針腳。 要確定列連接到哪個引腳,請將地線插入到您知道的第1行的引腳中。現在按住該行中的任何一個按鈕。現在將正極線插入剩餘的每個引腳中。使LED亮起的引腳是連接到該按鈕列的引腳。現在按下同一行中的另一個按鈕,將正極線插入其他每個引腳。對每個其他列重複此過程,直到您將每個列都映射出來。 編程鍵盤 有關如何設置鍵盤的基本演示,我將向您展示如何將每個按鍵打印到串行監視器。 安裝庫 我們將使用Mark Stanley和Alexander Brevig 的鍵盤庫。該庫負責設置引腳並輪詢不同的列和行。要安裝鍵盤庫,請轉到草圖>包含庫>管理庫,然後搜索“鍵盤”。單擊庫,然後單擊“安裝”。 代碼

2019 春節門市營業時間及官網出貨時間異動公告

因應春節連續假期,台灣智能感科技官網出貨時間調整如下: 期間內的訂單均可正常購買,於2019年2月11日起依訂單編號順序安排出貨。 如有不便敬請見諒。 再此祝福您 豬事大吉、身體健康、親友平安 台灣智能感科技 年前最後出貨日為 1/30 1/29 23:59前的宅配及超商取貨訂單<註>,於1/30前出貨。 <註>ATM轉帳、繳費須於1/29 23:59前完成付款。郵局配送與物流快遞訂單請務必確認可於1/31、2/1有人收貨。 春節連續假期之訂單,出貨時間如下: 郵局, 物流宅配到府:1/30~2/10正常收單,2/11 起陸續出貨。 超商取貨:1/30~2/10 正常收單,2/11 陸續發貨。