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NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 人工智慧開發套件 免費課程 8 小時

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 人工智慧開發套件 AI 開發套件 提供完整數位線上課程 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧 (AI) 與加速運算的實作訓練課程,幫助學員解決現實生活中的問題。透過雲端 GPU 支援的線上與講師指導訓練,開發人員、資料科學家、研究人員和學生可獲得實際經驗,並取得能力認證協助其專業成長。我們也為企業主管與大學教職員提供資源。 透過 Jetson Nano 開始使用人工智慧  (免費課程) 人工智慧強大的功能掌握在自造者、自學開發者與嵌入式技術愛好者的手中。 偕同 NVIDIA Jetson Nano 開發套件,這款易於使用且強大的電腦,可讓你同時執行多個神經網路,適合應用於影像分類、物件偵測、分割和語音處理。在本課程中,你可以在 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython Notebook 建立一個具備深度學習分類的電腦視覺模型。 你將學到: 設定你的 Jetson Nano 與相機 蒐集影像資料來建立分類模型 註記影像資料來建立迴歸模型 運用你的資料訓練神經網路並建立專屬模型 運用你建立的模型在 Jetson Nano 執行推論 所需的硬件 NVIDIA Jetson Nano開發套件 高性能microSD卡:最低32GB 5V 4A電源,帶2.1mm DC桶形連接器(我們已經測試並推薦了這個) 2針跳線:必須添加到Jetson Nano Developer Kit板上,以便從桶式插座電源供電 羅技C270 USB網絡攝像頭(我們已經測試並推薦了 這個)。替代相機:IMX219 800萬像素攝影鏡頭 USB電纜:Micro-B到Type-A,啟用了DATA 具有互聯網連接並能夠閃存microSD卡的計算機 NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 人工智慧開發套件 免費課程 8 小時

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人工智慧 AI 和 物聯網 IOT 引領感測器技術時代的來臨 AIOT

感測器技術的時代已經到來。很難找到一個不受感測器支配的技術領域。今天的智慧手機至少裝載了數十種感測器,包括接近感測器,指紋感測器,GPS,陀螺儀,加速度計和氣壓計。此外,一些智慧手機具有集成的心率感測器。 這個感測器的時代以座右銘為主導,越小越好。研究人員開發出了大約針尖大小的感測器。 Chirp Microsystems 是一家低功耗和超聲波3D 感測產品製造商,它開發了一種新型的毫米級飛行時間(ToF)感測器,與市場上其他的 ToF 感測器相比,它使用的功率極低。由於稱為感測器融合的創新技術,這種發明是可能的,其利用微控制器來融合由多個感測器收集的數據。 情感檢測模仿人類的感測器 將感測器融合納入物聯網(IoT)並不是一個牽強附會的想法。理想的物聯網應用需要眾多感測器來收集數據,有線或無線通信服務,基於雲的處理以及跨所有網絡的安全連接。感測器融合的使用使編程更簡單,並有助於加快過程。此外,感測器融合能夠實現情境感知,這在物聯網應用中至關重要。 感測器可用於通過觀察用戶的移動方式來檢測情緒。 感測器融合和上下文感知數據可以開發令人興奮的應用 這些服務使用用戶或機器正在做什麼,基礎設施如何發展以及過去幾年經歷的性質的背景。 今天的感測器更加發展,專注於模仿世界上最智能的感測機器:人類。通過觀察用戶握住手機的方式,他們輸入的時間,他們在發短信時犯了多少錯誤,或者他們與行動電話上的某人交談多久,可以使用情境感知來檢測情緒。此外,軟件程序可以通過分析持有電話的方式,在發短信時使用退格的次數以及在談話時如何運動來提取心態的上下文。 跟踪中的物聯網感測器 使用物聯網感測器跟踪行李箱已成為一種常見做法。然而,Unisys發布了一種物聯網解決方案,可以在寵物從機場運送到所需位置時實時跟踪寵物。Digi-Pet是一種基於物聯網的跟踪寵物的解決方案,它使用Wi-Fi和蜂窩網絡與相應的所有者共享感測器數據。應用程序所需的硬件很少,但是,所有者需要將Digi-Pet感測器連接到寵物的狗窩。 寵物監測應用程序由Dheeraj Kohli開發,他認為有幾隻動物受傷,在某些情況下,在運輸過程中會被殺死。Digi-Pet使用物聯網向所有者提供寵物安全和位置的實時反饋。物聯網感測器監測狗窩的溫度,振動,光照和氧氣水平,並提供寵物和主人之間的雙向通信。 在另一項研究中,開發了一種系統,通過超音波感測器,壓力感測器或雷達液位感測器和物聯網連接來監測水位。感測器收集的信息與物聯網感測器技術集成在一起。 系統使用Wi-Fi和蜂窩網絡將感測器信息上傳到雲端,最後,用戶從所有感測器收集的數據中得出結論。此外,物聯網在汽車行業的應用是無限的,包括連接汽車和智慧型汽車,這推動了汽車感測器市場。根據Progressive Markets發布的汽車感測器市場報告,2014年市場價值為204.58億美元,2018 - 2025年可能會以5.36%的複合年增長率增長。   嵌入血壓檢測感測器的智能手機 使用袖口和聽診器可能非常煩人。密歇根州立大學和馬里蘭大學的研究人員發表了一篇論文,描述了一種只用指尖即可測量血壓的原型。該裝置可以追踪血壓,以捕捉高血壓的跡象。智能手機具有集成感測器,可用於光電容積脈搏波描記術(PPG),這是一種可觀察血容量的光學工具,可與測量施加壓力的力感測器結合使用。在感測器上按下指尖後,程序計算血壓與傳統血壓袖帶的相似程度。 有幾項試驗要開發出這種“無袖”血壓計。一種方法是使用脈衝傳輸時間,這需要兩個感測器:一個靠近心臟,另一個靠近手腕。該裝置測量血液從心臟到手腕的時間。然而,在智慧手機中集成PPG可以節省時間並消除龐大的設備。   感測器和人工智能小組最多能夠擊敗森林砍伐 據估計,我們每年損失的世界森林面積約為80,000平方公里和150,000平方公里。然而,很難準確確定世界上哪些地方已經失去了更多的樹木,特別是當90%的熱帶森林砍伐是由於犯罪活動造成的。 由工程師和開發人員組成的團隊構建了一個可以承受惡劣天氣條件的感測器系統。該設備將始終隱藏在指定的易受攻擊區域中。感測器將實時記錄森林的聲音並將其上傳到基於雲的遠程服務器上。谷歌的人工智能(AI)將通過數據來檢測可疑的噪音,例如電鋸和/或測井車輛的聲音。 人工授精的進步和針對此類犯罪活動的有效法律可能會導致大型平台上的森林保護。此外,人工智慧和物聯網與先進感測器的結合將確保世界上的積極變化。 關於作者 Nisha Dodeja, is a keynote senior consultant on digital marketing at Allied Market Research. Nisha has written several whitepapers, case studies, and articles. She is a visiting faculty member at various educational institutions and has expertise in Construction and Manufacturing.

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Arduino 模擬讀取4~20ma 電流感測器 並顯示於 1602 液晶螢幕

工業用感測器領域有很多是用 4-20mA 來呈現數據。所以本段影片我們使用簡單的 Arduino 搭配 4-20mA 信號發生器 與 電流轉電壓模組 4-20mA 轉 0-5V 這兩個模組來實驗。本實驗可以應用於未來實際接觸到 4-20mA 類型的感測器的數據讀取與應用。 所需材料: 1. 電流轉電壓模組 4-20mA 轉 0-5V 是將電流信號傳輸末端,將信號轉換成電壓信號供單片機檢測。 商品連結 2. 4-20mA 信號發生器 商品連結 接線方式 針對電流產生器的部分 信號輸出兩線轉接到 電流轉電壓模組 以上兩個模組採共用電源 9-24V 皆可. 接線到 Arduino 的腳位 Vout 接 A0 此外 Arduino UNO 的 GND 腳位與 電流轉電壓模組 共地 [crayon-5dadd70d23e70004359221/]      

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工業級噪音分貝感測器模組 可以額外補償設定 支援 Arduino 與樹莓派

工業級噪音分貝感測器模組 可以額外補償設定 支援 Arduino 與樹莓派 工業級噪音分貝感測器模組 是我公司推出的專門應用於工業級別噪聲檢測的一款電子模塊,主要針對工業噪聲檢測等情景應用,廣泛應用於工地、工廠、學校、商場、倉庫等各類環境。 工業級噪音分貝感測器模組 ,是用於工作現場,廣場等公共場所的噪聲檢測和測試的模組, 採用串口模式通訊。您可以輕鬆將本模組應用於各開發版上。 工業級噪音分貝感測器模組 技術參數 貨號: SNS-004949 參數名稱 參數內容 直流供電 5V DC 最大功耗 0.4W 輸出信號 TTL 串口輸出 通信格式 9600bps 無校驗 響應時間 ≤1S 測量範圍 30dB-130dB 分辨率 0.1dB 測量誤差 3%Fs 頻率加權特性 A加權 頻率響應 35Hz-20Khz 工作溫度 -20-60℃ 工作濕度 15-90%(無凝露) 咪頭防護等級 無防護或IP67防護 購買 工業級噪音分貝感測器模組

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如何在您的 ARDUINO 專案上增加一個 3X4 薄膜式鍵盤

3X4 薄膜式鍵盤 是讓用戶與您的項目交互的好方法。您可以使用它們來導航菜單,輸入密碼以及控制遊戲和機器人。 在本教程中,我將向您展示如何在Arduino上設置鍵盤。首先,我將解釋Arduino如何檢測按鍵,然後我將向您展示如何找到任何鍵盤的引腳排列。作為一個簡單的例子,我將向您展示如何打印串行監視器和LCD上的按鍵。最後,我將向您展示如何在正確輸入密碼時激活5V繼電器。 我將在本文中使用  4X4矩陣薄膜鍵盤  ,但也有3X4矩陣鍵盤的代碼和接線圖   。我喜歡薄膜式鍵盤因為它們很薄而且還有粘性背襯,所以你可以將它們粘在大多數平面上。 如果您更喜歡這種風格,您還可以獲得  具有較厚按鈕的電話風格鍵盤。即使是來自舊電話的打撈鍵盤也可以與Arduino配合使用。 鍵盤的工作原理 鍵盤上的按鈕按行和列排列。3X4鍵盤有4行3列,4X4鍵盤有4行4列:   每個鑰匙下面都有一個薄膜開關。一排中的每個開關通過焊盤下方的導電跡線連接到該行中的其他開關。列中的每個開關以相同的方式連接 - 開關的一側通過導電跡線連接到該列中的所有其他開關。每個行和列都被引出到一個引腳,在4X4鍵盤上總共有8個引腳:   按下按鈕可關閉列和行跡線之間的開關,允許電流在列引腳和行引腳之間流動。 4X4鍵盤的原理圖顯示了行和列的連接方式:   將鍵盤連接到ARDUINO 大多數薄膜鍵盤的引腳佈局如下所示: 按照下圖將鍵盤連接到Arduino Uno,具體取決於您是否有3X4或4X4鍵盤: 如何找到鍵盤的引腳 如果鍵盤的引腳佈局與上面的引腳佈局不匹配,則可以探測引腳以找出它。您需要通過將LED和限流電阻連接到Arduino(或任何5V電源)來構建測試電路,如下所示: 首先,找出哪些鍵盤引腳連接到按鈕行。將接地(黑色)線插入左側的第一個引腳。按第1行中的任意按鈕並按住它。現在將正(紅色)線插入其他每個引腳。如果LED在其中一個引腳處亮起,請按住第1行中的另一個按鈕,然後再將正極線插入其他每個引腳。如果LED在另一個引腳上亮起,則表示地線插入行1引腳。如果第1行中沒有任何按鈕使LED亮起,則地線未連接到第1行。現在將地線移到下一個引腳,按下不同行中的按鈕,然後重複上述過程直到我找到了每排的針腳。 要確定列連接到哪個引腳,請將地線插入到您知道的第1行的引腳中。現在按住該行中的任何一個按鈕。現在將正極線插入剩餘的每個引腳中。使LED亮起的引腳是連接到該按鈕列的引腳。現在按下同一行中的另一個按鈕,將正極線插入其他每個引腳。對每個其他列重複此過程,直到您將每個列都映射出來。 編程鍵盤 有關如何設置鍵盤的基本演示,我將向您展示如何將每個按鍵打印到串行監視器。 安裝庫 我們將使用Mark Stanley和Alexander Brevig 的鍵盤庫。該庫負責設置引腳並輪詢不同的列和行。要安裝鍵盤庫,請轉到草圖>包含庫>管理庫,然後搜索“鍵盤”。單擊庫,然後單擊“安裝”。 代碼

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2019 春節門市營業時間及官網出貨時間異動公告

因應春節連續假期,台灣智能感科技官網出貨時間調整如下: 期間內的訂單均可正常購買,於2019年2月11日起依訂單編號順序安排出貨。 如有不便敬請見諒。 再此祝福您 豬事大吉、身體健康、親友平安 台灣智能感科技 年前最後出貨日為 1/30 1/29 23:59前的宅配及超商取貨訂單<註>,於1/30前出貨。 <註>ATM轉帳、繳費須於1/29 23:59前完成付款。郵局配送與物流快遞訂單請務必確認可於1/31、2/1有人收貨。 春節連續假期之訂單,出貨時間如下: 郵局, 物流宅配到府:1/30~2/10正常收單,2/11 起陸續出貨。 超商取貨:1/30~2/10 正常收單,2/11 陸續發貨。

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MakeCode 在線圖形化編程基礎操作教學

MakeCode 是微軟新推出的一種程式設計環境,它不是第一種圖形化程式設計語言,卻是我見過最棒的解決方案。這類語言不會嚴格要求使用者熟記各種具體的語法,而是讓他們透過拖放式介面來堆疊指令,寫出應用程式。從零開始寫程式的過程,可以想成寫詩;語言裡的所有文字都可以用來寫,但需要耐心鍛鍊才能選出最適合的字來寫出順暢優美的文句。另一方面,圖形化程式設計就像用朋友家冰箱上的磁鐵來湊出句子。再怎麼不正經的派對動物也能拼出幾句打油詩,讓友人隔天打掃看到時能開心一點。 (閱讀全文...)

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6軸機械手臂組裝教學

所有配件展示(不含舵機和螺絲). 將兩個U型橫梁如圖固定好。 將多功能支架如圖固定在橫樑上方,注意方向,方向錯了下面固定舵機以及其他配件會很麻煩哦。 將舵機裝好舵盤,再安裝在多功能支架上,注意舵機的方向,(下面每個舵機都要先安裝好舵盤,後面就很方便了,由於舵機都是180度的,安裝之前先將舵機旋轉到合適的方向)。 再將一個多功能支架安裝在舵機上。 在多功能支架左邊中間的安裝孔插入M3*10的長螺絲以便安裝軸承。 將舵機如圖安裝好。 如圖將U型支架安裝好,裝好軸承擰上螺母。 在U型支架上繼續安裝一個U型支架。 將一個U型支架和一個L型支架,如圖安裝好。 再安裝一個多功能支架,注意安裝方向哦。 在多功能支架的右邊中間的安裝孔中插入M3*10的長螺絲以便安裝軸承。 如圖安裝好舵機。 如圖將安裝好的支架裝在之前裝好的機械手上,並裝好軸承,擰上螺母。 如圖將兩個多功能支架固定好,注意方向。 在上方的多功能支架上裝好舵機,要注意舵機的方向,並在下面的多功能支架右邊的中間安裝孔中插入M3*10的長螺絲,以便安裝軸承。 如圖將下面的舵機也安裝好,注意舵機的方向,螺絲使用M3*6的短螺絲。 將上面裝好的舵機安裝在之前的機械手上,並裝好軸承,裝上螺母。 將舵盤如圖裝在機械爪子上,擰上M3*6的螺絲(必須是短螺絲哦)。 再如圖安裝好舵機。 將機械爪子安裝好。 安裝好的整體效果。  

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物聯網平台數據表的新選擇, 使用Python繪製實時感測器的數據圖表

物聯網平台數據表的新選擇, 使用Python繪製實時感測器的數據圖表 無論您是在教授課程還是想創建儀表板來繪製傳感器數據,matplotlib Python 開發框架包都能滿足您的需求!我們將介紹一個新指南,向您介紹使用 matplotlib 的基礎知識。Raspberry Pi(以及許多其他單板計算機)提供通過其GPIO標頭直接連接到低級硬件的能力。有了這個,我們可以與傳感器進行通信,進行測量甚至使用Python等語言為我們動態創建圖形! 如果您想要設置某種監控系統或儀表板,以便密切關注房間的溫度,那麼以編程方式創建圖形的功能非常有用。這在課堂上也很有用,可以為學生提供傳感器數據的即時反饋,以及為報告創建專業圖。 Matplotlib 是Python的繪圖包,其工作方式與MATLAB中的繪圖功能非常相似。如果您想了解更多有關matplotlib的資訊 2018年7月23日使用Python和Matplotlib繪製圖形傳感器數據 使用matplotlib創建從連接到Raspberry Pi的TMP102傳感器收集的溫度數據的實時圖表。 作者:SHAWNHYMEL

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